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    Applications

    Microgrids, Smart grids, ZNI

    Pilotage intelligent des EMS / batteries

    Enjeux

    Pilotage intelligent des
    EMS / batteries

    Un smart grid (ou réseau électrique intelligent) utilise un système de gestion de l’énergie (EMS) avec un stockage par batterie. Les batteries permettent de pallier au mieux l’intermittence issue des énergies renouvelables. La prévision de production est donc une donnée critique pour le pilotage des batteries :

    • Il ne faut pas dépasser les capacités de stockage dans les périodes de forte production
    • Et disposer d’une réserve d’électricité suffisante lorsque la production est inférieure à la consommation.

    La plupart des smart grids sont aujourd’hui des microgrids. Il s’agit de zones non interconnectées (ZNI) comme les réseaux électriques en milieu insulaire.

    La solution meteo*swift

    La prévision au service du pilotage de l’EMS

    Pour optimiser le pilotage de la batterie, les responsables des EMS font confiance aux prévisions de production de meteo*swift.

    Ils les utilisent notamment pour 2 usages clés.

    Les 2 usages principaux :

    1.

    Calibrer l’EMS

    choisir le modèle de batterie et l’algorithme de pilotage qui correspondent le mieux aux comportements de la prévision de production

    2.

    Piloter quotidiennement la batterie

    charger / décharger la batterie en fonction des prévisions

    Exemple : prévision pour charger/décharger la batterie

    • Prévision: Production éolienne (kW)
    • Horizon: J+1
    • Pas de temps : 1h
    • Fréquence d’envoi : 4 fois par jour (6h, 11h, 16h, 21h)

    Le 11 octobre: le gestionnaire va décider de décharger sa batterie au matin avant 11h. Puis de la charger fortement pour absorber au mieux le pic de 13h.

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